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面向世界科技前沿,面向國家重大需求,面向國民經濟主戰場,率先實現科學技術跨越發展,率先建成國家創新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構。

——中國科學院辦院方針

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計算機網絡信息中心面向科學發現的平臺基礎性研究取得多項成果

2022-05-19 計算機網絡信息中心
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語音播報

  中國科學院計算機網絡信息中心人工智能部基于國產異構智能基礎軟硬件,滿足材料計算、生命科學、金融、能源等學科科研需求,構建了服務多學科交叉融合的人工智能數據與計算應用服務平臺(下稱“人工智能平臺”,平臺鏈接http://data.aicnic.cn/)。該平臺作為智能化科學計算的基礎設施簡化并加速了人工智能模型和數據的迭代和流動,實現了大規模異構計算資源調度技術、多模態數據融合方法和易用性開發支撐環境。

  人工智能平臺致力于協助不同學科領域的科研工作者與開發者,將數據、模型、算法和算力資源管理等深度整合,打造即開即用的交互式云端開發環境,應用到教學、科學研究、科學數據集和算法研究等多個場景。通過智能協作社區和科學軟件創意大賽的搭建,進一步擴大了人工智能平臺的影響力,形成了人工智能融合多學科的生態閉環。

  依托該平臺,人工智能部與中國原子能科學研究院提出了基于數據驅動的RAFM鋼輻照硬化行為預測方法,解決了RAFM鋼輻照脆化協同機理研究難題,為RAFM鋼脆化機理研究以及材料成分優化提供理論依據和技術支持,促進我國核能用RAFM鋼的研制與發展;與國網河北省電力有限公司提出了結合多模態領域知識的多級注意力機制預測模型,解決了集中式光伏超短期功率波動的時序數據預測問題,平均預測誤差降低9.5%,為智能電網中的實時調度和頻率控制提供技術支持;與瑞泊公司提出了基于知識圖譜的股票價格分析方法,解決了金融領域知識圖譜自動化構建及基于圖表示學習的股票價格分析問題,對產業鏈分析研究和金融調控有重要意義。

  平臺基礎性研究成果發表在國際期刊Journal of Systems Architecture上,平臺應用性研究成果已被第15屆知識科學、工程與管理國際學術會議(The 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management,CCF C類會議)接收。

圖1 人工智能科學開放平臺

圖2 RAFM鋼屈服強度隨成分及輻照條件的變化

打印 責任編輯:任霄鵬

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